29 juillet 2019 Acterys

Comparaison entre Acterys et les applications Web complémentaires de la comptabilité SMB

Acterys est actuellement la seule solution prenant en charge les besoins d’analyse et de planification des petites et moyennes entreprises. L’architecture extensible presque à l’infini, reposant sur un environnement SQL Server standard, convient parfaitement à la fois de la manière la plus économique.

Jusqu'à récemment, un environnement d'analyse professionnel autour d'un entrepôt de données central était basé sur le chiffre 5 plus les budgets. Avec les fonctions d'automatisation d'entrepôt de données révolutionnaires d'Acterys, cette solution est désormais disponible pour les budgets des PME.

Dans cet aperçu, nous comparons une approche d’entrepôt de données complet à des applications Web standard dans les applications de comptabilité basées sur le cloud pour l’analyse et la planification (QuickBooks, Xero, Myob).

Applications Web «standard»

Pour les besoins dans lesquels les utilisateurs recherchent exactement ce que propose l'application Web, ils peuvent constituer un bon choix. En particulier, lorsque seuls de meilleurs rapports et une planification simple avec les données comptables sont les objectifs clés et que le processus requis correspond à celui proposé dans l'application.

Dès que les volumes de données augmentent, par exemple à partir de systèmes CRM, de données marketing (Google Analytics, par exemple) et d’autres applications Web, il est nécessaire d’intégrer cette approche. Cette approche atteint ses limites, comme la personnalisation d’applications généralement fermées - sans API ou une approche de stockage de données accessible de l’extérieur est le plus souvent impossible.

Approche orientée modèle de données

Si des analyses et une planification plus complètes sont nécessaires, l'autre option est une approche orientée «modèle de données ouvertes». Ici, les données sont chargées à partir d'ERP, de systèmes de comptabilité et d'autres systèmes dans un «entrepôt de données» optimisé pour l'analyse. Cela se fait généralement dans un schéma en étoile où les tables de transaction (par exemple, les transactions GL, les factures, etc.) sont combinées avec des dimensions partagées (par exemple, le calendrier, les produits, les clients, les comptes, etc.) qui sont utilisées parallèlement aux tables de transaction.

Cela permet aux utilisateurs de définir les métadonnées une fois, par exemple, comment les périodes ou les comptes doivent être organisés et mappés, et les définitions et hiérarchies résultantes peuvent ensuite être utilisées avec toutes les tables de transactions. La beauté de cette approche est que l'utilisateur n'est pas à la merci d'un vendeur. Une base de données relationnelle, par exemple SQL Server, peut être utilisée avec presque tous les outils clients (Excel, Power BI, Qlik, etc.) et offre également la possibilité d’intégrer les données dans des applications personnalisées (par exemple avec PowerApps et MS Flow)

Quels sont les bénéfices?

Les principaux avantages d'une architecture de modèle de données ouverte (c'est-à-dire modifiable par des utilisateurs autres que dans un format propriétaire dans une application Web fermée) sont les suivants:

  • Des performances et une évolutivité nettement améliorées grâce à l'utilisation de plates-formes d'entreprise (telles que Microsoft Azure), avec un stockage de données optimal pour l'analyse et la simulation.
  • Aucune limite sur le volume demandé en raison des limites d'appels API par jour
  • Les structures de données peuvent être éditées à la demande
  • Aucune limitation sur l'ajout de nouvelles sources de données
  • Options client flexibles (outils de découverte de données tels que Power BI, Tableau, Qlik ou Excel) non limitées à une seule application Web
  • Planning & Workflows configurable exactement selon les exigences

Certes, cette approche ne convient pas à tout le monde: les utilisateurs devront avoir une connaissance approfondie des outils requis (Power BI, Excel, modélisation de données) ou avoir besoin de compétences externes pour configurer des éléments qui dérivent de la norme ou impliquent l’intégration d’autres sources de données.

Dans le tableau ci-dessous, nous avons présenté les principaux acteurs de l'analyse et de la planification des PME, ainsi que des solutions complémentaires de planification pour la comptabilité en nuage et leur architecture. Nous ne sommes certes pas impartiaux. Si l'une des informations ci-dessous devait être complétée ou si elle était factuellement inexacte, veuillez nous en informer et nous nous adapterons.

Comment Spotlight, Futrli, Fathom et Datadear se comparent-ils à Acterys

CatégoriesFonctionnalitéActerysDataDearSonderFutrliProjecteur
Plateforme
PlateformeWeb
PlateformeIntégration Live Excel (lecture-écriture)
PlateformeMobile
PlateformePrise en charge de la découverte de données (lecture-écriture)
PlateformePower BI
PlateformeTableau
PlateformeQlik
PlateformeTout client SQL
Compte-rendu
Compte-renduOptions de rapport:
Compte-renduExemples de modèles financiers de meilleure pratique Power BIExcel (client seulement)Web propriétaireWeb propriétaireWeb propriétaire
Compte-renduLive (lecture / écriture) Intégration avec Excel
Compte-renduTout outil client pouvant accéder à SQL
Compte-renduOptions de visualisation200 + via Power BIExcellimitélimitélimité
Compte-renduOption pour ajouter des visualisations personnalisées
Compte-renduPdf Report distribution
Planification
PlanificationTop Down Bottom Up Data Entry
PlanificationCopie de scénarios
PlanificationLogique financière configurable de manière 3 (pertes et profits, bilan, flux de trésorerie)
Planificationaudit Trail
Consolidation
ConsolidationConsolidation de la gestion
ConsolidationÉlimination inter-entreprises
ConsolidationConversion FX
ConsolidationIntérêts minoritaires
La modélisation
La modélisationCréer ses propres modèles multidimensionnels
La modélisationModification des dimensions du modèle, par exemple, mappages
Langage de calculDax, SQL, ExcelExcel (client seulement)PropriétairePropriétairePropriétaire
Analyse avancée / IA
Analyse avancée / IAPrise en charge complète des principaux moteurs d'intelligence artificielle (Azure ML, fonctionnalités Power BI AI, Python, r)
Benchmarking
BenchmarkingBenchmarking interentreprises
BenchmarkingAnalyse comparative de l'industrie, par exemple SEC, NASDAQ
(via l'option Finviews)
Collaboration
CollaborationCommentantFiltre flexible entraînéRapport conduitRapport conduit
CollaborationIntégration avec les équipes MS
flux de travail
flux de travailPrise en charge de MS Flow
backend
backendStockage de donnéesBase de données d'entreprise Enterprise Scale Standard librement accessible (Azure SQL / SQL Server)Excel (client seulement)PropriétairePropriétaire
backendPropre locataire / sur site
backendChoix de l'emplacement du centre de données
backendAPI à intégrer dans ses propres applications
Intégration Des Données
Intégration Des DonnéesOne Click Accounting System Connectors pour
Intégration Des DonnéesXero
Intégration Des DonnéesQuickBooks
Intégration Des DonnéesABC financière
Intégration Des DonnéesIntégration d'autres ERP (SAP, Oracle, Workday, Sage, etc.) via un connecteur personnalisé
Intégration Des DonnéesPrise en charge de la requête de puissance
Intégration Des DonnéesFonctionne avec les connecteurs 200 + via Power BI (Google Analytics, Salesforce, Facebook, etc.)
Bonus
BonusAutomatisation manuelle du journal
Sécurité
SécuritéAccès possible pour un semi-rémorque et poids lourds a moins de deux cent metres distance ?Lecture et écriture sur cellulesPar entreprisePar compte
SécuritéPrise en charge des normes de sécuritéActive Directory, authentification Windows, comptes MicrosoftPropriétairePropriétairePropriétaire
PrixCommence à tarification par entreprise et par mois (USD)$ 29 (paquet de 10)
$ 49 (entreprise unique)
$ 20 (sociétés 4)$29$49$25
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